近日，道通智能在深圳正式发布了AAGI（Autel Air-Ground Intelligence，道通空地智能）解决方案品牌，同时携手道和通泰、塞防科技，推出了AIP底座以及EIS 2.0、Avant Hub 2.0、Skyshield 2.0三大行业应用平台。

在活动现场，道通展示了无人机、无人车、机器人、智能机巢等空地装备的协同作业演示。

AAGI并非单一的硬件产品，而是一套整合空中无人机、地面机器人、无人车与行业软件的协同系统。道通智能CEO王越璐将其描述为“数字智能体与物理智能体的协同”：通过标准化产品、场景定制服务以及端到端的交付，使空地能力真正融入实际业务流程，而非仅仅停留在单机演示阶段。

这一转变反映了无人装备行业正在经历的变革。在交通、能源、园区和公共安全等领域，长期存在的共同挑战包括巡查范围广泛、重复性作业繁多，以及跨系统的异常处理衔接不畅。

随着无人机、无人车、机器人等装备数量的增长，行业关注的焦点已从“是否有设备”转向“设备间能否协作、信息能否汇聚、业务系统能否对接”。单机性能已不再是稀缺资源，异构装备在同一任务中的稳定分工，以及从问题发现到处置的业务闭环，正成为新的门槛。

然而，异构协同的工程复杂性常常被低估。无人机与无人车在感知视角、运动动力学、通信条件及算力约束方面存在显著差异，紧密耦合的决策过程与有限的通信带宽，使得稳定协同远复杂于单机控制。

AAGI提出的工程路径是AIP平台：以业务本体为核心，关联区域、设施、设备和任务，将作业需求转化为不同装备可执行的方案，同时人员在关键环节保留确认与监督权。

在平台层之上，各行业应用分别针对安防、巡检和低空安全。EIS 2.0支持通过对话和地图下达任务，集中查看设备位置、现场影像及执行进度，适用于区域安保、警用执法和复杂环境下的应急救援；Avant Hub 2.0面向电力、油气、高速和园区巡检，将影像、位置与具体设备、路段或设施对应，并接入客户原有的工单系统；Skyshield 2.0汇集来自不同探测设备的目标线索、轨迹、告警和影像，支持重点区域值守与授权处置。

这三者的共同核心理念在于：AI与无人装备并非脱离现场的新增独立系统，而是深度融入原有岗位流程，承担部分作业环节、弥补人力不足，与现场人员和现有设备协同运作。

装备矩阵是AAGI落地的物理基础。空中侧，EVO III系列围绕自主作业、环境感知、组网协同与开放挂载进行了升级；APEX提供10公斤级挂载能力，支持多挂载与跨机协同；龙鱼系列承担长航时、广域巡查任务，配套机巢支持远程任务下发、自动起降与自动换电。

地面侧，探索者Flex可在轮式与飞行形态间切换，深入室内、地下及狭窄空间；机巢2支撑常态化无人值守；Ranger系列推出的轮式机器人R1-W、双足机器人X1，面向园区巡检、设施运维、公共区域巡防及应急保障。

此外，道通还透露了无人车开拓者系列、矢量无人机Vector以及Titan 100重载运输无人机的后续规划，相关产品将结合研发与验证进展分阶段推进。

从战略角度来看，道通正从装备供应商向系统方案商转型。AAGI依托道通智能的智能硬件平台，融合道和通泰在行业大脑模型能力及其在电力、油气、交通领域的技术积累，以及塞防科技在低空安全领域的经验，共同推进应用建设与协同交付。

在交付方式上，道通将标准产品、FDE（现场交付工程师）与全程服务相结合：标准产品提供可复用的软硬件底座，FDE负责现场适配与业务流程对接，全程服务覆盖部署、培训和后续运维。同时，AIP将已验证的行业规则、作业流程和设备接入能力沉淀为可复用模块，使新项目无需从零开始集成，降低了重复开发与现场调试成本。

这一交付结构的核心，不仅在于将设备销售至客户现场，更在于逐步将协同作业能力转化为可复制、可维护的系统能力。

无人集群智能作业正从“单机演示”迈向“系统作业”，但此阶段的竞争焦点已不再是单一装备的参数上限，而是协同系统在重复性任务中的稳定性、异构设备互通能力、故障自调度容错机制，以及在真实工况下的长期可运维、可规模化复制能力。

在商业化层面，道通采用“项目+渠道”模式推进，AI大模型服务探索按Token使用量付费。这一模式仍处于早期阶段：空地协同的长期可靠性、多装备在不同现场的交付一致性，以及AI服务能否形成可持续的付费结构，均需更多真实项目验证。